Конспект "Почему Trunk Based Development - лучшая модель ветвления"

23.12.2018

Суть: Trunk Based Development лучшая модель ветвления, потому что позволяет нам делать очень короткие итерации и деплоить все подряд за счет применение Feature Flags и Branch By Abstraction.

Пруфы

В State Of DevOps 2018 нашли корреляцию между применением Trunk Based Development и производительностью компаний(Elite и High Performers)
Accerelate
Доклад от Google “Why Google Stores Billions of Lines of Code in a Single Repository”

Суть Trunk Based Development

Мы хотим тестировать бизнес-гипотезы как можно быстрее. Выдвинуть идею, реализовать, отдать пользователям, собрать фидбек. Trunk идеально для этого подходит.

Ветки живут МАКСИМУМ 2 ДНЯ(кроме master)
Feature Flags и Branch By Abstraction
Continuous Code Review
master всегда готов к деплою, даже если в нем есть неготовые фичи

Feature Flags

Флаги запуска, которыми мы включаем или выключаем фичи.

Что дает Feature Flags

Можем мержить и деплоить код, который еще не готов
A/B тесты
Шаринг кода между недоработанными фичами, за счет мержа всего кода в master

Branch By Abstraction

Trunk Based Development предлагает вместо создание ветки для фич, создавать ветку на изменение одной абстракции.

Представим, что у нас есть объект машина, у которой есть абстракция “передние колоса” и “задние колеса”, которые мы хотим заменить на другой тип колес. В случае с feature branch, мы бы отправили один Pull Request с реализацией нового типа колес, с Branch By Abstraction все немного сложнее.

cars

Создаем ветку, оборачиваем переднее колесо в абстракцию, отправляем Pull Request, мержим
Создаем ветку, описываем новый тип передних колес и добавляем feature flag переключения типов колес, отправляем Pull Request, мержим
Создаем ветку, оборачиваем заднее колесо в абстракцию, отправляем Pull Request, мержим
Создаем ветку, описываем новый тип задних колес и добавляем feature flag переключения типов колес, отправляем Pull Request, мержим
Включили в проде новый тип колес, убедились, что все ок
Удаляем старые колеса отдельными Pull Request`ами

Что нам дает Branch By Abstraction

Частые интеграции! Индустрия уже пришла к тому что нужно часто интегрировать маленькие кусочки кода(CI), теперь можно делать микрокусочки.
Постепенное изменение/рефакторинг кода. Вместо переделки всего разом, меняем постепенно, шарим изменения до того как закончим большую задачу.
Возможность оторваться от задачи. В случае, если нужно переключиться на другую задачу, мы можем смежить последнее изменения и вернуться к доработке потом.

Continuous Code Review

Смотрим чужие PR, сразу после того как отправили свой. Из-за этого что PR маленькие(изменение одной абстракции), их ревью занимает пару минут! Если от создания PR до аппрува прошло 10 минут, то это приемлемый результат, если больше 1 часа, то это считается очень плохим результатом, нужно срочно улучшать.

Что дает Continuous Code Review

Шаринг знаний. Все понимают как меняется сервис, переиспользуют код, подсказывают друг-другу лучшие практики
Снижение тех долга за счет того что мы все рефракторим на ходу
Ускорение поставки. Теперь PR весит не пару дней, а несколько минут и может сразу отправляться в прод.

Все это очень сложно

Нужно хорошее покрытие тестами, тогда можно будет все мержить в мастер и при этом быть уверенными, что он готов к деплою
Feature Flags требуют инфраструктурных изменений. Мы теперь как-то должны кубером/ансиблом указывать что включаем, а что нет
Branch by Abstraction требует навыков построения абстракций и декомпозиции. Это сложно! Нужно как минимум хорошее понимание SOLID

Выводы

Trunk Based Development сложная, но лучшая модель ветвления, за счет того что она позволяет делать:

Частые короткие итерации
Деплоить даже неготовый код
Непрерывно Шарить знания
Делать ревью за пару минут

Источники

Ссылки

Я консультирую о том о чем пишу, связаться со мной можно через telegram @aladmit или по почте [email protected]

Подпишись, чтобы не пропустить новые статьи Telegram